Công nghệ AI mới biến hình ảnh 2D thành 3D, đạt độ nét căng

Có thể nói các công nghệ giả lập và trí thông minh nhân tạo AI đã đạt đến tầm cao mới. Giờ đây, hình ảnh thực tế được tạo ra bởi hệ thống nơ-ron AI đang là xu hướng thịnh hành. Những hình ảnh như Duke Nukems do AI tạo ra trở nên nổi tiếng do mức độ siêu thật đến khó tin. AI như DALLE-2 có thể thực hiện phép thuật Photoshop tốt hơn thực tế, thì giờ đây mọi thứ còn cao cấp hơn với các hình ảnh được chuyển sang dạng 3D.

GAN là một mô hình machine-learning nổi tiếng có khả năng ghép hai hệ thống nơ-ron vào nhau để đưa ra các dự đoán chính xác hơn. Khả năng này đặc biệt hiệu quả trong việc tái tạo hình ảnh 2D và các nhà nghiên cứu tại Stanford đã sử dụng nó cho việc tạo ra hình ảnh 3D ấn tượng.

Các nhà nghiên cứu gọi mô hình AI này là EG3D. Nó lấy hình ảnh GAN 2D có độ phân giải cao và chuyển sang chiều thứ ba. Quy trình thực hiện ít tốn công suất máy tính hơn nhưng vẫn đạt độ chính xác hơn so với những nỗ lực trước đây và thậm chí có thể dùng trên máy tính xách tay, với cấu hình khuyến nghị 1-8 GPU Nvidia cao cấp.

Các hình ảnh đạt độ chân thực đến mức kinh ngạc, tuy nhiên vẫn có nhược điểm là những sáng tạo này có thể khó chỉnh sửa và tinh chỉnh. Do được tạo bởi AI, nên hình ảnh không được mô hình hóa chính xác trong Blender để có thể tinh chỉnh theo ý của người dùng. Một mô hình machine-learning khác được phát triển bởi Đại học Wisconsin mang tên GiraffeHD, cho phép xác định và lựa chọn các biến khác nhau trong các hình ảnh từ, đó sẽ giúp hỗ trợ cho bước tiếp theo của những công nghệ này.

Với công nghệ AI hiện tại, những hình ảnh 3D này được tạo ra có thể cần thêm một thời gian ngắn nữa để xuất hiện trong game. Có thể tạo hình ảnh 3D từ các hình ảnh 2D đã được có sẵn sẽ là một lợi ích to lớn cho ngành công nghiệp game. Và khi các mô hình này chạy trong các chương trình mà nhiều người có thể sử dụng, thì việc nhìn thấy những hình ảnh do AI tạo ra trên phương tiện truyền thông sẽ cao hơn nhiều.

(Theo pcgamer.com)