Bạn muốn biến thành Pokémon hoặc lai với bất kỳ nhân vật nào, tìm hiểu ngay ứng dụng AI siêu đỉnh này

Một ứng dụng AI về nghệ thuật đặc biệt thú vị có tên Text-to-Pokémon cho phép bạn nhập bất kỳ tên hoặc mô tả nào bạn thích và tạo ra ngay một Pokémon phù hợp với nội dung do bạn cung cấp. 

Kết quả hình ảnh tái tạo theo mô tả từ người dùng có thể vẫn chưa hoàn hảo nhưng chắc chắn là thú vị. Bạn có thể thử nhấn vào tên của những người nổi tiếng hoặc chính trị gia hay đơn giản chỉ là các mô tả chung về loại Pokémon, bạn sẽ được kết quả ngạc nhiên đầy thích thú. 

Để dùng hiệu quả ứng dụng này, bạn cũng cần đến một mẹo nhỏ, đó là đảm bảo chọn “4” từ menu thả xuống “num_outputs” để nhận bốn hình ảnh cho mỗi lời nhập thay vì chỉ một hình ảnh. 

Ứng dụng này là tác phẩm của nhà nghiên cứu machine-learning Justin Pinkney, người đã xây dựng một số tài nguyên và công cụ AI trực quan. Mô hình đặc biệt này được điều chỉnh từ một trình tạo nghệ thuật AI lớn hơn và mạnh hơn nhiều có tên là Stable Diffusion. Trong khi các chương trình khác như DALL-E và Midjourney bị khóa, Stable Diffusion là mã nguồn mở, giúp người dùng dễ dàng tham gia tác động lên kết quả đầu ra của hình ảnh. Đó chính xác là những gì Pinkney đã làm, tinh chỉnh hệ thống bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu về Pokémon để tạo ra công cụ thú vị này. 

Nhiều người đã sử dụng Text-to-Pokémon để tạo ra tất cả các loại kết hợp, bao gồm cả Goku, Sonic the Hedgehog và Jesus H. Christ. Trong một chủ đề đăng trên Twitter, Pinkney chia sẻ chi tiết hơn về cách tạo ra công cụ. 

“Stable Diffusion là một mô hình tổng quát hóa tuyệt vời, nhưng để có được thiết kế đầu ra nhất định là khá phức tạp, nó thường cần một số kỹ thuật nhanh và chuẩn. Bản thân việc tinh chỉnh mô hình là một cách tiếp cận dễ dàng để có được những gì bạn muốn, nếu bạn có sẵn dữ liệu. Tôi đã tinh chỉnh Stable Diffusion ban đầu trên tập dữ liệu Pokemon.” 

Việc phát hành các mô hình AI mã nguồn mở như Stable Diffusion giúp mang đến nhiều điều bất ngờ thú vị cho mọi người. Nhưng cần nhớ rằng mã nguồn mở cũng có mặt trái của nó khi có người sử dụng Stable Diffusion để tạo ra hình ảnh không phù hợp hoặc thông tin sai lệch.

(Theo theverge.com)